Anton Mironenkov – « Si les bananes ne sont pas vendues, alors quelque chose ne va pas »

Le directeur général de X5 Technologies, Anton Mironenkov, a expliqué comment l'intelligence artificielle aide à prédire nos achats et où l'entreprise trouve les technologies les plus prometteuses

La pandémie est le moteur du progrès

— Qu'est-ce que le commerce innovant aujourd'hui ? Et comment sa perception a-t-elle évolué ces dernières années ?

— C'est avant tout la culture interne qui se développe dans les entreprises de distribution — la volonté de faire constamment quelque chose de nouveau, de changer et d'optimiser les processus internes, de proposer diverses choses intéressantes pour les clients. Et ce que nous voyons aujourd'hui est très différent des approches d'il y a cinq ans.

Les équipes engagées dans l'innovation digitale ne sont plus concentrées au sein de la DSI, mais au sein des fonctions métiers - départements opérationnels, commerciaux, logistiques. Après tout, lorsque vous introduisez quelque chose de nouveau, il est important avant tout de comprendre ce que l'acheteur attend de vous et comment fonctionnent tous les processus. Ainsi, dans la culture d'entreprise de X5, le rôle du propriétaire d'un produit numérique, qui détermine le vecteur de développement des plateformes qui rythment les processus de l'entreprise, devient de plus en plus important.

De plus, le taux de changement dans les affaires a augmenté de façon spectaculaire. Il y a cinq ans, il était possible d'introduire quelque chose, et pendant encore trois ans, c'est resté un développement unique que personne d'autre n'a. Et maintenant, vous venez de créer quelque chose de nouveau, de l'introduire sur le marché et, en six mois, tous les concurrents l'ont.

Dans un tel environnement, bien sûr, c'est très intéressant à vivre, mais pas très facile, car la course à l'innovation dans le retail se poursuit sans discontinuer.

— Comment la pandémie a-t-elle affecté le développement technologique du commerce de détail ?

— Elle a poussé à être plus progressiste dans l'introduction de nouvelles technologies. Nous avons compris qu'il n'y avait pas de temps à attendre, nous devions juste y aller et le faire.

Un exemple frappant est la rapidité de connexion de nos magasins aux services de livraison. Si auparavant on connectait de un à trois points de vente par mois, alors l'an dernier le rythme a atteint des dizaines de magasins par jour.

En conséquence, le volume des ventes en ligne de X5 en 2020 s'est élevé à plus de 20 milliards de roubles. C'est quatre fois plus qu'en 2019. De plus, la demande qui a surgi dans le contexte du coronavirus est restée même après la levée des restrictions. Les gens ont essayé une nouvelle façon d'acheter des produits et continuent de l'utiliser.

— Qu'est-ce qui a été le plus difficile pour les détaillants à s'adapter aux réalités pandémiques ?

– La principale difficulté était qu'au début tout se passait en même temps. Les acheteurs achetaient massivement des marchandises dans les magasins et commandaient aussi massivement en ligne, les assembleurs se précipitaient dans les salles de marché et tentaient de passer des commandes. En parallèle, le logiciel a été débogué, les bogues et les plantages ont été éliminés. Une optimisation et une modification des processus étaient nécessaires, car un retard à l'une des étapes pouvait entraîner des heures d'attente pour le client.

En cours de route, nous avons dû régler des problèmes de sécurité sanitaire qui sont apparus au premier plan l'année dernière. Outre les antiseptiques obligatoires, les masques, la désinfection des locaux, la technologie a également joué un rôle ici. Pour éviter que les clients ne fassent la queue, nous avons accéléré l'installation de caisses libre-service (plus de 6 ont déjà été installées), introduit la possibilité de scanner les marchandises à partir d'un téléphone mobile et de les payer dans le mobile Express Scan application.

Dix ans avant Amazon

– Il s'avère que les technologies nécessaires pour travailler en cas de pandémie étaient déjà disponibles, il suffisait de les lancer ou de les développer. Des solutions technologiques fondamentalement nouvelles ont-elles été introduites l'année dernière ?

— Il faut du temps pour créer de nouveaux produits complexes. Il faut souvent plus d'un an entre le début de leur développement et le lancement final.

Par exemple, la planification des assortiments est une technologie plutôt compliquée. Surtout si l'on considère que nous avons de nombreuses régions, types de magasins et que les préférences des acheteurs dans différents endroits diffèrent.

Pendant la pandémie, nous n'aurions tout simplement pas eu le temps de créer et de lancer un produit de ce niveau de complexité. Mais nous avons lancé une transformation numérique en 2018, alors que personne ne comptait sur le coronavirus. Par conséquent, lorsque la pandémie a commencé, nous avions déjà des solutions toutes faites sur le chemin qui ont contribué à améliorer le travail.

Un exemple du lancement de la technologie pendant la crise corona est le service Express Scan. Ce sont des achats sécurisés sans contact à l'aide d'un téléphone mobile basés sur les habituels Pyaterochka et Perekrestok. Une équipe cross-format de plus de 100 personnes a lancé ce projet en quelques mois seulement, et, contournant l'étape du pilote, nous sommes immédiatement passés au scaling. Aujourd'hui, le service fonctionne dans plus d'un de nos magasins.

— Comment évaluez-vous le niveau de numérisation du commerce de détail russe en général ?

— Dans l'entreprise, nous avons longuement discuté de la manière de nous comparer correctement aux autres et de comprendre si nous avons bien ou mal numérisé. En conséquence, nous avons élaboré un indicateur interne, l'indice de numérisation, qui couvre un assez grand nombre de facteurs.

Les leaders mondiaux des services numériques tels qu'Amazon ont atteint plus de 80 % de performances. Mais dans le commerce électronique, nous n'avons pas de processus physiques. Les places de marché numériques n'ont pas besoin de changer les étiquettes de prix sur les étagères - il suffit de les changer sur le site.

Il nous faudra une dizaine d'années pour atteindre ce niveau de digitalisation. Mais ceci est à condition que le même Amazon reste immobile. En même temps, si ces mêmes géants du numérique décident de se déconnecter, ils devront « rattraper » notre niveau de compétence.

— Dans toute industrie, il existe des technologies sous-estimées et surestimées. Selon vous, quelles technologies sont injustement négligées par les détaillants et lesquelles sont surestimées ?

— À mon avis, les technologies qui permettent de planifier et de gérer les opérations en magasin grâce à la gestion des tâches sont largement sous-estimées. Jusqu'à présent, beaucoup dépend ici de l'expérience et des connaissances du réalisateur: s'il remarque des lacunes ou des écarts dans le travail, il donne la tâche de le corriger.

Mais ces processus peuvent être numérisés et automatisés. Pour ce faire, nous implémentons des algorithmes pour travailler avec les déviations.

Parfois, ce ne sont pas les statistiques qui sont utilisées pour cela, mais la reconnaissance d'images, l'analyse vidéo. La caméra regarde les étagères, vérifie la disponibilité et le volume des marchandises et avertit s'il est sur le point de s'épuiser. De tels systèmes aident à allouer le temps des employés plus efficacement.

Si nous parlons de technologies surévaluées, je mentionnerais les étiquettes de prix électroniques. Bien sûr, ils sont pratiques et vous permettent de modifier les prix plus souvent sans la participation physique d'une personne. Mais est-ce vraiment nécessaire ? Peut-être devriez-vous proposer une technologie de tarification différente. Par exemple, un système d'offres personnalisées, à l'aide duquel l'acheteur recevra des marchandises à un prix individuel.

Grand réseau – mégadonnées

— Quelles technologies peuvent être qualifiées de décisives pour le retail aujourd'hui ?

« L'effet maximum est maintenant donné par tout ce qui concerne l'assortiment, sa planification automatique en fonction du type de magasins, de l'emplacement et de l'environnement.

Il s'agit également de la tarification, de la planification des activités promotionnelles et, surtout, de la prévision des ventes. Vous pouvez créer l'assortiment le plus cool et les prix les plus avancés, mais si le bon produit n'est pas dans le magasin, les clients n'auront rien à acheter. Compte tenu de l'échelle - et nous avons plus de 17 5 magasins et chacun de 30 XNUMX à XNUMX XNUMX positions - la tâche devient assez difficile. Vous devez comprendre quoi et à quel moment apporter, prendre en compte les différentes zones et formats de magasins, la situation des routes, les dates d'expiration et de nombreux autres facteurs.

– L'intelligence artificielle est-elle utilisée pour cela ?

— Oui, la tâche de prévision des ventes n'est plus résolue sans la participation de l'IA. Nous essayons l'apprentissage automatique, les réseaux de neurones. Et pour améliorer les modèles, nous utilisons une grande quantité de données externes provenant de partenaires, allant de l'encombrement des pistes à la météo en passant par la météo. Disons qu'en été, lorsque les températures dépassent les 30°C, les ventes de bière, softs sucrés, eau, glaces bondissent fortement. Si vous ne fournissez pas de stock, la marchandise s'épuisera très rapidement.

Le froid a aussi ses propres caractéristiques. À basse température, les gens sont plus susceptibles de visiter les dépanneurs que les grands hypermarchés. De plus, le premier jour de gel, les ventes chutent généralement, car personne ne veut sortir. Mais le deuxième ou le troisième jour, nous constatons une augmentation de la demande.

Au total, il y a environ 150 facteurs différents dans notre modèle de prévision. En plus des données de vente et de la météo déjà mentionnée, il s'agit des embouteillages, des environnements de magasin, des événements, des promotions des concurrents. Il serait irréaliste de prendre tout cela en compte manuellement.

— Comment le big data et l'intelligence artificielle aident à la tarification ?

— Il existe deux grandes classes de modèles pour prendre des décisions en matière de tarification. La première est basée sur les prix du marché pour un produit particulier. Les données sur les étiquettes de prix dans d'autres magasins sont collectées, analysées et sur la base de celles-ci, selon certaines règles, des prix propres sont fixés.

La deuxième classe de modèles est associée à la construction d'une courbe de demande, qui reflète le volume des ventes en fonction du prix. C'est une histoire plus analytique. En ligne, ce mécanisme est très largement utilisé, et nous transférons cette technologie du online vers le offline.

Startups pour la tâche

— Comment choisissez-vous les technologies prometteuses et les startups dans lesquelles l'entreprise investit ?

— Nous avons une solide équipe d'innovation qui se tient au courant des startups, surveille les nouvelles technologies.

Nous partons des tâches à résoudre – les besoins spécifiques de nos clients ou la nécessité d'améliorer les processus internes. Et déjà sous ces tâches, des solutions sont sélectionnées.

Par exemple, nous avions besoin d'organiser une surveillance des prix, y compris dans les magasins des concurrents. Nous avons pensé à créer cette technologie au sein de l'entreprise ou à l'acheter. Mais au final, nous nous sommes mis d'accord avec une startup qui fournit de tels services sur la base de ses solutions de reconnaissance d'étiquettes de prix.

En collaboration avec une autre startup russe, nous testons une nouvelle solution de vente au détail - les "balances intelligentes". L'appareil utilise l'IA pour reconnaître automatiquement les articles lestés et permet aux caissiers d'économiser environ 1 heure de travail par an dans chaque magasin.

Issue d'un repérage étranger, la startup israélienne Evigence nous est venue avec une solution de contrôle qualité produit basée sur des étiquettes thermiques. Au cours du premier trimestre de cette année, de telles étiquettes seront placées sur 300 articles de produits X5 Ready Food, qui sont fournis à 460 supermarchés Perekrestok.

— Comment l'entreprise travaille-t-elle avec les startups et en quelles étapes cela consiste-t-il ?

— Pour trouver des entreprises de coopération, nous passons par divers accélérateurs, nous coopérons avec Gotech, et avec la plateforme du gouvernement de Moscou, et avec le Fonds de développement des initiatives Internet. Nous recherchons des innovations non seulement dans notre pays, mais aussi dans d'autres pays. Par exemple, nous travaillons avec l'incubateur d'entreprises Plug&Play et des dépisteurs internationaux - Axis, Xnode et autres.

Lorsque nous comprenons pour la première fois que la technologie est intéressante, nous nous mettons d'accord sur des projets pilotes. Nous essayons la solution dans nos entrepôts et magasins, regardez le résultat. Pour évaluer les technologies, nous utilisons notre propre plate-forme de test A / B, qui vous permet de voir clairement l'effet d'une initiative particulière, par rapport aux analogues.

Sur la base des résultats des pilotes, nous comprenons si la technologie est viable et nous prévoyons de la lancer non pas dans 10 à 15 magasins pilotes, mais dans l'ensemble de la chaîne de distribution.

Au cours des 3,5 dernières années, nous avons étudié environ 2 startups et développements différents. Parmi ceux-ci, 700 ont atteint l'étape de mise à l'échelle. Il arrive que la technologie s'avère trop chère, que des solutions plus prometteuses soient trouvées, ou que nous ne soyons pas satisfaits du résultat du pilote. Et ce qui fonctionne bien dans quelques sites pilotes nécessite souvent d'énormes modifications pour être déployé dans des milliers de magasins.

— Quelle part de solutions est développée au sein de l'entreprise, et quelle part achetez-vous sur le marché ?

— Nous créons nous-mêmes la plupart des solutions — des robots qui achètent du sucre à Pyaterochka aux plates-formes multifonctionnelles uniques basées sur les données.

Souvent, nous prenons des produits en boîte standard - par exemple, pour réapprovisionner les magasins ou gérer les processus d'entrepôt - et les ajoutons à nos besoins. Nous avons discuté des technologies de gestion des assortiments et de tarification avec de nombreux développeurs, y compris des startups. Mais au final, ils ont commencé à fabriquer eux-mêmes des produits afin de les personnaliser pour nos processus internes.

Parfois, les idées naissent dans le processus de communication avec les startups. Et ensemble, nous trouvons comment la technologie peut être améliorée dans l'intérêt de l'entreprise et mise en œuvre dans notre réseau.

Passer au smartphone

— Quelles technologies détermineront la vie du retail dans un futur proche ? Et comment l'idée d'un commerce de détail innovant va-t-elle évoluer dans les cinq à dix prochaines années ?

— Maintenant en ligne et hors ligne dans les commerces de détail en alimentation comme deux domaines indépendants. Je pense qu'ils fusionneront à l'avenir. La transition d'un segment à l'autre deviendra transparente pour le client.

Je ne sais pas exactement ce qui remplacera les magasins classiques, mais je pense que dans dix ans, ils vont beaucoup changer en termes d'espace et d'apparence. Une partie des opérations passera des magasins aux gadgets grand public. Vérifier les prix, assembler un panier, recommander quoi acheter pour un plat choisi pour le dîner - tout cela s'intégrera dans les appareils mobiles.

En tant qu'entreprise de vente au détail, nous voulons accompagner le client à toutes les étapes de son parcours, non seulement lorsqu'il vient au magasin, mais aussi lorsqu'il décide quoi cuisiner à la maison. Et nous avons l'intention de lui offrir non seulement la possibilité d'acheter dans le magasin, mais aussi de nombreux services connexes - jusqu'à commander de la nourriture dans un restaurant via un agrégateur ou se connecter à un cinéma en ligne.

Un identifiant client unique, X5 ID, a déjà été créé, vous permettant de reconnaître l'utilisateur dans tous les canaux existants. A l'avenir, nous souhaitons l'étendre aux partenaires qui travaillent avec nous ou vont travailler avec nous.

« C'est comme créer son propre écosystème. Quels autres services sont prévus pour y être inclus ?

— Nous avons déjà annoncé notre service d'abonnement, il est en phase de R&D. Nous discutons maintenant avec des partenaires qui peuvent y entrer et comment le faire aussi facilement que possible pour les acheteurs. Nous espérons entrer sur le marché avec une version d'essai du service avant la fin de 2021.

Les consommateurs prennent des décisions sur le choix des produits avant même d'aller au magasin, et leurs préférences se forment sous l'influence de la sphère médiatique. Les médias sociaux, les sites de restauration, les blogs, les podcasts façonnent tous les préférences des consommateurs. Par conséquent, notre propre plate-forme médiatique contenant des informations sur les produits et les aliments deviendra l'un des canaux d'interaction avec nos clients au stade de la planification des achats.

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