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L'une des méthodes les plus couramment utilisées en statistique pour étudier les données est l'analyse de corrélation, qui peut être utilisée pour déterminer l'influence d'une quantité sur une autre. Voyons comment cette analyse peut être effectuée dans Excel.
Objectif de l'analyse de corrélation
L'analyse de corrélation vous permet de trouver la dépendance d'un indicateur par rapport à un autre, et si elle est trouvée, de calculer Coefficient de corrélation (degré de relation), qui peut prendre des valeurs de -1 à +1 :
- si le coefficient est négatif, la dépendance est inverse, c'est-à-dire qu'une augmentation d'une valeur entraîne une diminution de l'autre et inversement.
- si le coefficient est positif, la dépendance est directe, c'est-à-dire qu'une augmentation d'un indicateur entraîne une augmentation du second et inversement.
La force de la dépendance est déterminée par le module du coefficient de corrélation. Plus la valeur est élevée, plus le changement d'une valeur affecte l'autre. Sur cette base, avec un coefficient nul, on peut affirmer qu'il n'y a pas de relation.
Effectuer une analyse de corrélation
Pour apprendre et mieux comprendre l'analyse de corrélation, essayons-la pour le tableau ci-dessous.
Voici les données sur la température quotidienne moyenne et l'humidité moyenne pour les mois de l'année. Notre tâche est de savoir s'il existe une relation entre ces paramètres et, si oui, quelle est sa force.
Méthode 1 : appliquer la fonction CORREL
Excel fournit une fonction spéciale qui vous permet de faire une analyse de corrélation - CORREL. Sa syntaxe ressemble à ceci :
КОРРЕЛ(массив1;массив2).
La procédure pour travailler avec cet outil est la suivante :
- Nous nous levons dans une cellule libre du tableau dans laquelle nous prévoyons de calculer le coefficient de corrélation. Cliquez ensuite sur l'icône « fx (fonction d'insertion) » à gauche de la barre de formule.
- Dans la fenêtre d'insertion de fonction ouverte, sélectionnez une catégorie "Statistique" (ou "Liste alphabétique complète"), parmi les options proposées on note "CORREL" et cliquez sur OK.
- La fenêtre des arguments de la fonction s'affichera à l'écran avec le curseur dans le premier champ ci-contre « Tableau 1 ». Ici, nous indiquons les coordonnées des cellules de la première colonne (sans l'en-tête du tableau), dont les données doivent être analysées (dans notre cas, B2 : B13). Vous pouvez le faire manuellement en tapant les caractères souhaités à l'aide du clavier. Vous pouvez également sélectionner la plage souhaitée directement dans le tableau lui-même en maintenant enfoncé le bouton gauche de la souris. Passons ensuite au deuxième argument « Tableau 2 », simplement en cliquant dans le champ approprié ou en appuyant sur la touche Languette. Nous indiquons ici les coordonnées de la plage de cellules de la deuxième colonne analysée (dans notre tableau, il s'agit C2 : C13). Cliquez lorsque vous êtes prêt OK.
- Nous obtenons le coefficient de corrélation dans la cellule avec la fonction. Sens «-0,63» indique une relation inverse modérément forte entre les données analysées.
Méthode 2 : Utiliser "Analysis Toolkit"
Une autre façon d'effectuer une analyse de corrélation consiste à utiliser "Analyse de colis", qui doit d'abord être activé. Pour ça:
- Allez au menu "fichier".
- Sélectionnez un élément dans la liste de gauche "Paramètres".
- Dans la fenêtre qui apparaît, cliquez sur la sous-section "Modules complémentaires". Puis dans la partie droite de la fenêtre tout en bas pour le paramètre "Contrôle" Selectionnez "Compléments Excel" et cliquez sur "Aller".
- Dans la fenêtre qui s'ouvre, cochez "Pack d'analyse" et confirmez l'action en appuyant sur le bouton OK.
Tout est prêt, "Pack d'analyse" activé. Nous pouvons maintenant passer à notre tâche principale :
- Appuyez sur le bouton "L'analyse des données", qui se trouve dans l'onglet "Les données".
- Une fenêtre apparaîtra avec une liste des options d'analyse disponibles. Nous célébrons "Corrélation" et cliquez sur OK.
- Une fenêtre apparaîtra à l'écran dans laquelle vous devrez spécifier les paramètres suivants :
- "Intervalle d'entrée". Nous sélectionnons toute la plage de cellules analysées (c'est-à-dire les deux colonnes à la fois, et non une à la fois, comme c'était le cas dans la méthode décrite ci-dessus).
- "Regroupement". Vous avez le choix entre deux options : par colonnes et par lignes. Dans notre cas, la première option convient, car. c'est ainsi que les données analysées sont localisées dans le tableau. Si les en-têtes sont inclus dans la plage sélectionnée, cochez la case à côté de "Étiquettes en première ligne".
- "Options de sortie". Vous pouvez choisir une option "Intervalle de sortie", dans ce cas les résultats de l'analyse seront insérés sur la feuille courante (il faudra préciser l'adresse de la cellule à partir de laquelle les résultats seront affichés). Il est également proposé d'afficher les résultats sur une nouvelle feuille ou dans un nouveau livre (les données seront insérées au tout début, c'est à dire à partir de la cellule (A1). A titre d'exemple, nous laissons « Nouvelle feuille de calcul » (sélectionné par défaut).
- Lorsque tout est prêt, cliquez sur OK.
- On obtient le même coefficient de corrélation que dans la première méthode. Cela suggère que dans les deux cas, nous avons tout fait correctement.
Conclusion
Ainsi, effectuer une analyse de corrélation dans Excel est une procédure assez automatisée et facile à apprendre. Tout ce que vous devez savoir, c'est où trouver et comment configurer l'outil nécessaire, et dans le cas de "paquet de solutions", comment l'activer, si auparavant il n'était pas déjà activé dans les paramètres du programme.