Guerres numériques : comment l'intelligence artificielle et le big data dominent le monde

En 2016, lors du Forum économique mondial de Davos, son président, Klaus Martin Schwab, évoquait la « Quatrième révolution industrielle » : une nouvelle ère d'automatisation totale qui crée une concurrence entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle. Ce discours (ainsi que le livre du même nom) est considéré comme un tournant dans le développement des nouvelles technologies. De nombreux pays ont dû choisir la voie à suivre : la priorité de la technologie sur les droits et libertés individuels, ou l'inverse ? Le tournant technologique s'est donc transformé en tournant social et politique.

De quoi d'autre Schwab a-t-il parlé, et pourquoi est-ce si important ?

La révolution va changer les rapports de force entre les hommes et les machines : l'intelligence artificielle (IA) et les robots vont créer de nouveaux métiers, mais aussi tuer les anciens. Tout cela donnera lieu à des inégalités sociales et à d'autres bouleversements dans la société.

Les technologies numériques donneront un énorme avantage à ceux qui parieront dessus à terme : inventeurs, actionnaires et investisseurs en capital-risque. Il en va de même pour les États.

Dans la course au leadership mondial d'aujourd'hui, celui qui a le plus d'influence dans le domaine de l'intelligence artificielle gagne. Le bénéfice mondial de l'application de la technologie de l'IA au cours des cinq prochaines années est estimé à 16 billions de dollars, et bLa plus grande part ira aux États-Unis et à la Chine.

Dans son livre "Les superpuissances de l'intelligence artificielle", l'expert informatique chinois Kai-Fu Lee écrit sur la lutte entre la Chine et les États-Unis dans le domaine de la technologie, le phénomène de la Silicon Valley et la différence colossale entre les deux pays.

USA et Chine : course aux armements

États-Unis est considéré comme l'un des pays les plus développés dans le domaine de l'intelligence artificielle. Les géants mondiaux basés dans la Silicon Valley – tels que Google, Apple, Facebook ou Microsoft – accordent une grande attention à ces développements. Des dizaines de startups les rejoignent.

En 2019, Donald Trump a commandé la création de l'American AI Initiative. Il travaille dans cinq domaines :

La stratégie d'IA du ministère de la Défense parle de l'utilisation de ces technologies pour les besoins militaires et la cybersécurité. Dans le même temps, en 2019, les États-Unis ont reconnu la supériorité de la Chine dans certains indicateurs liés à la recherche sur l'IA.

En 2019, le gouvernement américain a alloué environ 1 milliard de dollars à la recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cependant, d'ici 2020, seuls 4 % des PDG américains prévoient de mettre en œuvre la technologie de l'IA, contre 20 % en 2019. Ils estiment que les risques possibles de la technologie sont bien supérieurs à ses capacités.

Chine vise à dépasser les États-Unis dans le domaine de l'intelligence artificielle et d'autres technologies. Le point de départ peut être considéré en 2017, lorsque la Stratégie nationale pour le développement des technologies de l'IA est apparue. Selon elle, d'ici 2020, la Chine devrait avoir rattrapé les leaders mondiaux dans ce domaine, et le marché total de l'IA dans le pays devrait avoir dépassé les 22 milliards de dollars. Ils prévoient d'investir 700 milliards de dollars dans la fabrication intelligente, la médecine, les villes, l'agriculture et la défense.

Guerres numériques : comment l'intelligence artificielle et le big data dominent le monde
Guerres numériques : comment l'intelligence artificielle et le big data dominent le monde

Le dirigeant chinois, Xi Jinping, considère l'IA comme "le moteur de la révolution technologique" et de la croissance économique. L'ex-président chinois de Google Li Kaifu attribue cela au fait qu'AlphaGo (le développement du siège social de Google) a vaincu le champion chinois du jeu de go Ke Jie. C'est devenu un défi technologique pour la Chine.

La principale chose dans laquelle le pays a été inférieur aux États-Unis et à d'autres dirigeants jusqu'à présent est la recherche théorique fondamentale, le développement d'algorithmes de base et de puces basées sur l'IA. Pour surmonter cela, la Chine emprunte activement les meilleures technologies et spécialistes du marché mondial, tout en ne permettant pas aux entreprises étrangères de concurrencer les Chinois sur le marché intérieur.

Dans le même temps, parmi toutes les entreprises du domaine de l'IA, les meilleures sont sélectionnées en plusieurs étapes et promues parmi les leaders de l'industrie. Une approche similaire a déjà été utilisée dans l'industrie des télécommunications. En 2019, la première zone pilote pour l'innovation et l'application de l'intelligence artificielle a commencé à être construite à Shanghai.

En 2020, le gouvernement promet 1,4 5 milliards de dollars supplémentaires pour la XNUMXG, l'IA et les voitures autonomes. Ils parient sur les plus grands fournisseurs de cloud computing et d'analyse de données - Alibaba Group Holding et Tencent Holdings.

Baidu, le « Google chinois » avec une précision de reconnaissance faciale allant jusqu'à 99 %, les startups iFlytek et Face ont été les plus performantes. Le marché des microcircuits chinois en un an seulement – ​​de 2018 à 2019 – a augmenté de 50 % : à 1,73 milliard de dollars.

Face à une guerre commerciale et à la détérioration des relations diplomatiques avec les États-Unis, la Chine a accéléré l'intégration de projets civils et militaires dans le domaine de l'IA. L'objectif principal n'est pas seulement la supériorité technologique, mais aussi géopolitique sur les États-Unis.

Bien que la Chine ait réussi à dépasser les États-Unis en termes d'accès illimité aux mégadonnées et aux données personnelles, elle est toujours à la traîne dans le domaine des solutions technologiques, de la recherche et des équipements. Dans le même temps, les Chinois publient davantage d'articles cités sur l'IA.

Mais pour développer des projets d'IA, nous n'avons pas seulement besoin de ressources et du soutien de l'État. Un accès illimité aux mégadonnées est nécessaire : ce sont elles qui servent de base à la recherche et au développement, ainsi qu'à la formation de robots, d'algorithmes et de réseaux de neurones.

Big data et libertés civiles : quel est le prix du progrès ?

Les mégadonnées aux États-Unis sont également prises au sérieux et croient en leur potentiel de développement économique. Même sous Obama, le gouvernement a lancé six programmes fédéraux de mégadonnées totalisant 200 millions de dollars.

Cependant, avec la protection des données volumineuses et personnelles, tout n'est pas si simple ici. Le tournant a été les événements du 11 septembre 2011. On pense que c'est alors que l'État a fourni aux services spéciaux un accès illimité aux données personnelles de ses citoyens.

En 2007, la loi sur la lutte contre le terrorisme a été adoptée. Et à partir de la même année, PRISM est apparu à la disposition du FBI et de la CIA – l'un des services les plus avancés qui collecte des données personnelles sur tous les utilisateurs des réseaux sociaux, ainsi que des services Microsoft, Google, Apple, Yahoo et même du téléphone. enregistrements. C'est de cette base qu'Edward Snowden, qui avait auparavant travaillé dans l'équipe projet, s'est exprimé.

En plus des conversations et des messages dans les chats, les e-mails, le programme collecte et stocke les données de géolocalisation, l'historique du navigateur. Ces données aux États-Unis sont beaucoup moins protégées que les données personnelles. Toutes ces données sont collectées et utilisées par les mêmes géants de l'informatique de la Silicon Valley.

Dans le même temps, il n'existe toujours pas d'ensemble unique de lois et de mesures réglementant l'utilisation des mégadonnées. Tout est basé sur la politique de confidentialité de chaque entreprise en particulier et sur des obligations formelles de protection des données et d'anonymisation des utilisateurs. De plus, chaque État a ses propres règles et lois à cet égard.

Certains États tentent toujours de protéger les données de leurs citoyens, du moins des entreprises. La Californie a la loi sur la protection des données la plus stricte du pays depuis 2020. Selon celle-ci, les internautes ont le droit de savoir quelles informations les entreprises collectent à leur sujet, comment et pourquoi elles les utilisent. Tout utilisateur peut demander sa suppression ou l'interdiction de sa collecte. Un an plus tôt, il avait également interdit l'utilisation de la reconnaissance faciale dans le travail de la police et des services spéciaux.

L'anonymisation des données est un outil populaire utilisé par les entreprises américaines : lorsque les données sont anonymisées et qu'il est impossible d'identifier une personne spécifique à partir de celles-ci. Cependant, cela ouvre de grandes opportunités aux entreprises pour collecter, analyser et appliquer des données à des fins commerciales. Dans le même temps, les exigences de confidentialité ne s'appliquent plus à eux. Ces données sont vendues librement par le biais d'échanges spéciaux et de courtiers individuels.

En poussant des lois pour se protéger contre la collecte et la vente de données au niveau fédéral, l'Amérique peut faire face à des problèmes techniques qui, en fait, nous affectent tous. Ainsi, vous pouvez désactiver le suivi de localisation sur votre téléphone et dans les applications, mais qu'en est-il des satellites qui diffusent ces données ? Aujourd'hui, il y en a environ 800 en orbite, et il est impossible de les éteindre : de cette façon, nous nous retrouverons sans Internet, sans communications et sans données importantes, y compris des images de tempêtes et d'ouragans imminents.

En Chine, la loi sur la cybersécurité est en vigueur depuis 2017. Elle interdit, d'une part, aux sociétés Internet de collecter et de vendre des informations sur les utilisateurs avec leur consentement. En 2018, ils ont même publié un cahier des charges sur la protection des données personnelles, considéré comme l'un des plus proches du RGPD européen. Cependant, le cahier des charges n'est qu'un ensemble de règles, pas une loi, et ne permet pas aux citoyens de défendre leurs droits devant les tribunaux.

D'autre part, la loi oblige les opérateurs de téléphonie mobile, les fournisseurs de services Internet et les entreprises stratégiques à stocker une partie des données dans le pays et à les transférer aux autorités sur demande. Quelque chose de similaire dans notre pays prescrit la soi-disant «loi du printemps». Parallèlement, les autorités de contrôle ont accès à toutes les informations personnelles : appels, courriers, chats, historique de navigation, géolocalisation.

Au total, il existe plus de 200 lois et réglementations en Chine concernant la protection des informations personnelles. Depuis 2019, toutes les applications populaires pour smartphone sont contrôlées et bloquées si elles collectent des données utilisateur en violation de la loi. Les services qui forment un flux de publications ou affichent des publicités basées sur les préférences des utilisateurs sont également concernés. Pour limiter au maximum l'accès aux informations sur le réseau, le pays dispose d'un "Golden Shield" qui filtre le trafic Internet conformément aux lois.

Depuis 2019, la Chine a commencé à abandonner les ordinateurs et logiciels étrangers. Depuis 2020, les entreprises chinoises sont tenues de passer au cloud computing et de fournir des rapports détaillés sur l'impact des équipements informatiques sur la sécurité nationale. Tout cela sur fond de guerre commerciale avec les États-Unis, qui ont remis en cause la sécurité des équipements 5G des fournisseurs chinois.

Une telle politique provoque le rejet de la communauté mondiale. Le FBI a déclaré que la transmission de données via des serveurs chinois n'est pas sécurisée : elle est accessible aux agences de renseignement locales. Après lui a exprimé sa préoccupation et les sociétés internationales, y compris Apple.

L'organisation mondiale des droits de l'homme Human Rights Watch souligne que la Chine a mis en place "un réseau de surveillance électronique totale de l'État et un système sophistiqué de censure d'Internet". 25 États membres de l'ONU sont d'accord avec eux.

L'exemple le plus frappant est celui du Xinjiang, où l'État surveille 13 millions de Ouïghours, une minorité nationale musulmane. La reconnaissance faciale, le suivi de tous les mouvements, les conversations, la correspondance et les refoulements sont utilisés. Le système du « crédit social » est également critiqué : alors que l'accès à divers services et même à des vols à l'étranger n'est accessible qu'à ceux qui ont une cote de confiance suffisante – du point de vue des fonctions publiques.

Il y a d'autres exemples : lorsque les États s'accordent sur des règles uniformes qui doivent protéger au maximum les libertés individuelles et la concurrence. Mais ici, comme on dit, il y a des nuances.

Comment le RGPD européen a changé la façon dont le monde collecte et stocke les données

Depuis 2018, l'Union européenne a adopté le GDPR - le règlement général sur la protection des données. Il réglemente tout ce qui concerne la collecte, le stockage et l'utilisation des données des utilisateurs en ligne. Lorsque la loi est entrée en vigueur il y a un an, elle était considérée comme le système le plus strict au monde pour protéger la confidentialité en ligne des personnes.

La loi énumère six bases juridiques pour la collecte et le traitement des données des internautes : par exemple, le consentement personnel, les obligations légales et les intérêts vitaux. Il existe également huit droits fondamentaux pour chaque utilisateur de services Internet, dont le droit d'être informé de la collecte de données, de corriger ou de supprimer des données vous concernant.

Les entreprises sont tenues de collecter et de stocker le minimum de données dont elles ont besoin pour fournir des services. Par exemple, une boutique en ligne n'a pas besoin de vous interroger sur vos opinions politiques pour livrer un produit.

Toutes les données personnelles doivent être protégées de manière sécurisée conformément aux normes de la loi pour chaque type d'activité. De plus, les données personnelles signifient ici, entre autres, les informations de localisation, l'origine ethnique, les croyances religieuses, les cookies du navigateur.

Une autre exigence difficile est la portabilité des données d'un service à un autre : par exemple, Facebook peut transférer vos photos vers Google Photos. Toutes les entreprises ne peuvent pas se permettre cette option.

Bien que le GDPR ait été adopté en Europe, il s'applique à toutes les entreprises qui opèrent au sein de l'UE. Le RGPD s'applique à toute personne qui traite des données personnelles de citoyens ou de résidents de l'UE ou qui leur propose des biens ou des services.

Créée pour protéger, pour l'industrie informatique, la loi s'est transformée en conséquences les plus désagréables. Au cours de la seule première année, la Commission européenne a infligé des amendes à plus de 90 entreprises pour un total de plus de 56 millions d'euros. De plus, l'amende maximale peut atteindre jusqu'à 20 millions d'euros.

De nombreuses entreprises ont été confrontées à des restrictions qui ont créé de sérieux obstacles à leur développement en Europe. Parmi eux se trouvaient Facebook, ainsi que British Airways et la chaîne hôtelière Marriott. Mais avant tout, la loi frappe les petites et moyennes entreprises : elles doivent adapter tous leurs produits et processus internes à ses normes.

Le RGPD a donné naissance à toute une industrie : des cabinets d'avocats et des cabinets de conseil qui contribuent à mettre les logiciels et les services en ligne en conformité avec la loi. Ses analogues ont commencé à apparaître dans d'autres régions : Corée du Sud, Japon, Afrique, Amérique latine, Australie, Nouvelle-Zélande et Canada. Le document a eu une grande influence sur la législation des États-Unis, de notre pays et de la Chine dans ce domaine.

Guerres numériques : comment l'intelligence artificielle et le big data dominent le monde
Guerres numériques : comment l'intelligence artificielle et le big data dominent le monde

On pourrait avoir l'impression que la pratique internationale d'application et de protection des technologies dans le domaine des mégadonnées et de l'IA consiste en certains extrêmes : surveillance totale ou pression sur les entreprises informatiques, inviolabilité des informations personnelles ou absence totale de défense devant l'État et les entreprises. Pas exactement : il y a aussi de bons exemples.

IA et big data au service d'Interpol

L'Organisation internationale de police criminelle – Interpol en abrégé – est l'une des plus influentes au monde. Il comprend 192 pays. L'une des principales tâches de l'organisation est de compiler des bases de données qui aident les forces de l'ordre du monde entier à prévenir et à enquêter sur les crimes.

Interpol dispose de 18 bases internationales : sur les terroristes, les criminels dangereux, les armes, les œuvres d'art et les documents volés. Ces données sont collectées à partir de millions de sources différentes. Par exemple, la bibliothèque numérique mondiale Dial-Doc permet d'identifier les documents volés, et le système Edison – contrefait.

Un système avancé de reconnaissance faciale est utilisé pour suivre les mouvements des criminels et des suspects. Il est intégré à des bases de données qui stockent des photos et d'autres données personnelles de plus de 160 pays. Il est complété par une application biométrique spéciale qui compare les formes et les proportions du visage afin que la correspondance soit la plus précise possible.

Le système de reconnaissance détecte également d'autres facteurs qui modifient le visage et le rendent difficile à identifier : l'éclairage, le vieillissement, le maquillage et le maquillage, la chirurgie plastique, les effets de l'alcoolisme et de la toxicomanie. Pour éviter les erreurs, les résultats de la recherche système sont vérifiés manuellement.

Le système a été introduit en 2016 et Interpol travaille activement à son amélioration. Le Symposium international sur l'identification se tient tous les deux ans et le groupe de travail Face Expert échange des expériences entre les pays deux fois par an. Un autre développement prometteur est un système de reconnaissance vocale.

L'Institut international de recherche des Nations Unies (UNICRI) et le Centre pour l'intelligence artificielle et la robotique sont responsables des dernières technologies dans le domaine de la sécurité internationale. Singapour a créé le plus grand centre international d'innovation d'Interpol. Parmi ses développements figurent un robot policier qui aide les gens dans la rue, ainsi que des technologies d'intelligence artificielle et de mégadonnées qui aident à prévoir et à prévenir la criminalité.

Sinon, comment le big data est-il utilisé dans les services gouvernementaux :

  • NADRA (Pakistan) - une base de données de données multi-biométriques de citoyens, qui est utilisée pour un soutien social efficace, le contrôle fiscal et aux frontières.

  • La Social Security Administration (SSA) aux États-Unis utilise les mégadonnées pour traiter plus précisément les demandes d'invalidité et réduire le nombre de fraudeurs.

  • Le ministère américain de l'Éducation utilise des systèmes de reconnaissance de texte pour traiter les documents réglementaires et suivre leurs modifications.

  • FluView est un système américain de suivi et de contrôle des épidémies de grippe.

En fait, les mégadonnées et l'intelligence artificielle nous aident dans de nombreux domaines. Ils sont construits sur des services en ligne comme ceux qui vous informent des embouteillages ou des foules. Avec l'aide des mégadonnées et de l'IA en médecine, ils mènent des recherches, créent des médicaments et des protocoles de traitement. Ils participent à l'organisation de l'environnement urbain et des transports pour le confort de chacun. A l'échelle nationale, elles contribuent au développement de l'économie, des projets sociaux et des innovations techniques.

C'est pourquoi la question de savoir comment les mégadonnées sont collectées et appliquées, ainsi que les algorithmes d'IA qui fonctionnent avec, est si importante. Dans le même temps, les documents internationaux les plus importants qui réglementent ce domaine ont été adoptés assez récemment - en 2018-19. Il n'existe toujours pas de solution sans ambiguïté au principal dilemme associé à l'utilisation des mégadonnées pour la sécurité. Quand, d'une part, la transparence de toutes les décisions de justice et des actes d'enquête, et d'autre part, la protection des données personnelles et de toute information qui pourrait nuire à une personne si elle était publiée. Par conséquent, chaque État (ou union d'États) décide pour lui-même de cette question à sa manière. Et ce choix détermine souvent toute la politique et l'économie des prochaines décennies.


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