Pourquoi la plupart des graphiques et des graphiques ont-ils l'air horribles ?

Visualisation de données est un outil puissant pour transmettre des informations complexes de manière attrayante. Notre cerveau traite et stocke les informations plus efficacement, renforçant leur impact grâce à la visualisation. Mais une mauvaise visualisation des données peut faire plus de mal que de bien. Une présentation incorrecte peut réduire le contenu des données ou, pire, le déformer complètement.

C'est pourquoi une bonne visualisation dépend d'une bonne conception. Il ne suffit pas de choisir le bon type de graphique. Vous devez présenter les informations d'une manière facile à comprendre et à visualiser, permettant aux téléspectateurs de faire un minimum d'efforts supplémentaires. Bien sûr, tous les designers ne sont pas experts en visualisation de données, et pour cette raison, la plupart des contenus visuels que nous voyons, avouons-le, ne brillent pas. Voici 10 erreurs que vous pourriez rencontrer et des moyens simples de les corriger.

1. Désordre dans les segments du camembert

Les graphiques à secteurs sont parmi les visualisations les plus simples, mais ils sont souvent surchargés d'informations. La localisation des secteurs doit être intuitive (et leur nombre ne doit pas dépasser cinq). Il est recommandé d'utiliser l'un des deux diagrammes circulaires suivants, chacun attirant l'attention du lecteur sur les informations les plus importantes.

Option: Positionnez le plus grand secteur à partir de la position 12 heures et plus loin dans le sens des aiguilles d'une montre. Le deuxième plus grand est à partir de 12 heures dans le sens antihoraire. Les secteurs restants peuvent être situés en dessous, dans le sens inverse des aiguilles d'une montre.

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Option: Positionnez le plus grand secteur à partir de la position 12 heures et plus loin dans le sens des aiguilles d'une montre. Les secteurs restants le suivent dans le sens des aiguilles d'une montre par ordre décroissant.

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2. Utilisation de lignes non pleines dans un graphique en courbes

Les points et les tirets prêtent à confusion. Utilisez plutôt des lignes pleines dans des couleurs faciles à distinguer les unes des autres.

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3. Disposition des données non naturelle

Les informations doivent être présentées de manière logique, dans une séquence intuitive. Organisez les catégories par ordre alphabétique, par taille (croissant ou décroissant) ou dans un autre ordre compréhensible.

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4. Les données s'accumulent

Assurez-vous qu'aucune donnée n'est perdue ou cachée derrière les effets de conception. Par exemple, vous pouvez utiliser la transparence dans un diagramme en aires pour vous assurer que l'utilisateur voit toutes les séries de données.

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5. Travail supplémentaire pour le lecteur

Gardez les données aussi simples que possible en aidant le lecteur avec des éléments graphiques. Par exemple, ajoutez une courbe de tendance à un graphique en nuage de points pour afficher les tendances.

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6. Corruption des données

Assurez-vous que toutes les représentations de données sont exactes. Par exemple, les éléments d'un graphique à bulles doivent être liés par zone et non par diamètre.

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7. Utiliser différentes couleurs sur la carte des températures

Certaines couleurs ressortent plus que d'autres, ajoutant du poids aux données. Au lieu de cela, utilisez différents tons de la même couleur pour montrer l'intensité, ou utilisez une gamme de spectre entre deux couleurs similaires.

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8. Colonnes trop fines ou trop épaisses

Vous voulez laisser libre cours à votre créativité lors de la création d'une présentation, mais n'oubliez pas qu'il sera plus facile pour le spectateur de percevoir un diagramme harmonieux. L'espacement entre les colonnes de l'histogramme doit être égal à la moitié de la largeur de la colonne.

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9. Des données difficiles à comparer

La comparaison est un moyen pratique de montrer les différences, mais cela ne fonctionnera pas si le spectateur ne peut pas le faire facilement. Les données doivent être présentées de manière à ce que le lecteur puisse facilement les comparer.

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10. Utiliser des graphiques 3D

Ils ont fière allure, mais les formes 3D peuvent déformer la perception, et donc déformer les données. Travaillez avec des formes 2D pour présenter correctement les informations.

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